由陽明大學、交通大學資料科學與工程研究所、中央研究院資訊科學研究所三方協作創立的「資料醫藥學同盟」，從諸多病症中，最先選擇中國人第四大死亡原因――腦中風作為方案的開始。
腦梗方案節目主持人楊永正表明，從諸多的病症中考慮到腦中風關鍵緣故是臺灣正邁進超大齡化社會發展，依據國家發展委員會「中華民國人口數量推計」，到民國時期150年，老年人口將做到人口總數的41%。即便 中風偏癱人生存，其事後照料與開支也會導致社會發展巨大壓力。會挑選腦中風為起始點，也是由於從腦中風的運動軌跡中，能夠 見到很多有關病症產生的順序。
楊永正注重，若平常人處於日常生活特性不佳、飲食搭配不平衡、及其長期性曝露在特殊自然環境因素等緣故的配對t檢驗下，會先進到病症「可逆性」的情況，要是好好地調理就可以還原。一旦進到「不可逆」情況，不僅不容易醫治，還很有可能導致機構人體器官的危害而沒法修補，產生慢性疾病乃至部分失能老人。因而hong kong health check腦中風方案的在其中一個朝向則期待在病症產生前先做防止，以幫助成年人「身心健康脆化」。
串連醫院門診各單位資金投入「精確健康服務」
此外，醫院門診儘管有設立很多科別，但每科中間相互連接不足緊密，比如身心健康管理處，跟每科沒有尤其聯繫，因而腦中風方案另一個朝向，期待可以把醫院門診各單位串連在一起，通過串連來掌握病症生命期。
殊不知，要保證個性化醫藥學是有艱難度的，美國政府部門委屈求全，先求將病症做更細心的歸類，因此 在精准醫學的發展趨勢，資金投入巨額經費預算。楊永正覺得臺灣若要跟蹤市場競爭是不容易的，臺灣合適拿精准醫學的技術性做「精確健康服務」，依不一樣類型的人之身心健康情況，做飲食搭配、生活方式上的調節，來改進中國人身心健康。
資料醫藥學同盟裡的組員，大部分全是AI權威專家，掌握腦梗的診療管理決策可通過AI輔助，康復治療還可以導進資通信（ICT）商品輔助，因而數位醫學聯盟會先對於腦梗現階段存有的確診、防止難題來解決，找到適度的方式 ，再用這一方式 做資料醫學臨床研究。
已獲得美國資料資訊將來添加日本與歐洲而資料醫學臨床研究最重要的是「資料資訊」，現階段腦中風方案與陽明的教授范揚政教師協作。範揚政在美國神經病變與中風研究所就職，他從醫生們所搜集的患者腦中風發病、病症處理到修復，及腦中風水準等資料資訊中，看什麼因素（搶救全過程或者事後的康復治療方式 等）是危害病症修復的重要。現階段協作早已獲得美國資料資訊，將來也是有機遇獲得日本與歐洲的資料資訊資料資訊。
楊永正表明，腦中風方案前期會對於亞急性病症的解決問題，但若要做長期性保護性對策，就必須搜集大量資料資訊，比如，健檢資料資訊、健保資料資訊，這種資料資訊十分珍貴，通過資料資訊融合能夠 看得出患者的身心健康運動軌跡。
殊不知應用身心健康資料資訊，除開要歷經知情同意的全過程外，還要留意洩漏個資的風險性，因而資料資訊的去鑒別化十分關鍵。
在這個階段，楊致遠正在使用由國家衛生研究所於2001年開發並由臺灣揚明大學化學資訊與管理系統團隊添加的全球唯一標識（guid）系統軟體，增加兩步編號和方便編號。
GUID系統軟體選用不可逆的編碼方法。歷經GUID編號後的個資，儘管技術性上早已去相互連接了，可是為事後跟蹤，醫院門診會留有「真實身份-GUID對應表」，因此 本質上只保證去鑒別化。在這一點上，法律的實際含義是化名材料。
臺灣版系統軟體的雙步編號設計方案，讓同一人到不一樣的方案下編出來不一樣雙步編號的GUID，進一步維護捐贈人的隱私保護，也讓資料資訊融合可在去鑒別化的情況下開展，防止應用身分證字體大小等個資。
臺灣版GUID互聯網大資料科學研究另外維護個資
也就是說，Guid損害了全域唯一性。但是雙步編號GUID可在誠信的仲介公司者（HonestBroker）資訊平臺的説明下，復原到具備全域性唯一特點的初始GUID，核對出很有可能的反復收案，或將密名化的資料資訊融合。由於融合的全過程中，徹底不需應用患者的個資，既合乎各種各樣法律法規的標準，又有利於開展互聯網大資料科學研究。
楊永正也表明，現階段現有醫院門診用此方式 做材料倉儲物流的去鑒別化，或政府部門業務流程資料資訊的去鑒別化，在臺灣早已造成五百萬個之上的GUID，約占人口數量的20%。
運用臺灣版GUID的復原核對特點，預估在今後可不在應用個資的情況下，安全性地將不一樣來源於的資料資訊開展融合，讓專家學者還有機會將資料分析運用到臨床實驗上，提高中國人臨床合理用藥。
他也表明，信息量累積一定水準後，深度神經網路的顛覆性進度才會呈現，到時候AI在醫藥學行業的運用將變成將來的發展趨勢，資料醫藥學將變成醫院門診的基本，精確健康服務則變成日常生活的一部份。
腦中風方案會依據臺灣人資料資訊做預測分析，若將來將實體模型輸出到海外應用，就要用某國資料資訊調節主要參數，這也是腦中風方案在一開始就和全世界互動交流緣故。
發展趨勢很取得成功，便會以臺灣為起始點，「臺灣有著充足的資料資訊與權威專家，數位醫學聯盟的創立讓方案凝固在一起，將來也會與不一樣的組織 協作，一起促進運用AI，幫助身心健康脆化的意識發展趨勢，處理大齡化社會發展的部分難題。」楊永正說。
